全球迎来气象数据共享浪潮，中科天机四大优势彰显中国力量

2025 年 10 月 1 日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时数据目录，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据。公众可以获取 ECMWF 每日 4 个预报时次，每次覆盖未来 1-15 天的全球范围，最高分辨率可能至 0.1° 格点预报数据。公开的数据中包含温湿度、气压、降水、风速、位势高度、涡度和散度等众多预报变量，层面上则支持 1000hPa、925hPa 直至 50hPa，共 13 个标准等压面。

而早在 9 月 23 日，中科曙光旗下企业中科天机气象科技有限公司（以下简称“中科天机”）也已宣布共享其全球高分辨率气象数据，包括全球 12 公里分辨率与中国区域 3 公里分辨率的气象模式数据，时间尺度最长延伸至 15 天，支持逐小时更新，涵盖温度、风场、降水、湿度、气压等 160 余项气象要素模式数据，以及即将共享的“中国区域公里级数据”“全球次季节 12 公里数据”“中国区域 2.5 公里低空三维数据”等融合数据，这也是中国企业首次共享气象高分辨率数据。

人工智能时代，数据开放共享正在成为重要趋势。对此，中科天机副总裁梁智表示，目前各行业对数据的需求是多元性的，而并非单一来源数据。对于行业用户而言，可以融合使用中科天机数据与 ECMWF 数据，从而构建高质量的气象数据集，赋能科研创新，推动行业数智化与大模型创新。

据了解，与 ECMWF 数据相比，天机数据具有以下四个方面的差异化优势：

一是更高分辨率的中国区域数据。相比 ECMWF 数据，中科天机不仅共享全球 12 公里数据，同时还提供了更高分辨率的中国区域 3 公里数据。这些精细化数据可以更好地满足新能源、低空经济、航空等领域对气象数据分辨率的更高要求。

二是更高的数据输出频率。同样是 15 天、360 小时的数据时长，中科天机数据可以保证逐小时间隔输出，而 ECMWF 数据采取了分级输出，即 0-90 小时的数据按 1 小时间隔输出，而 90 小时以上的数据按 3 小时和 6 小时间隔输出。对于风力发电这类需要高频气象数据支撑的企业而言，更密集的数据显然可以更好地满足需求。

三是更低的数据获取成本。目前国内用户仅需登录中科天机官网即可免费下载想要的数据。而 ECMWF 数据获取成本包含信息费、数据量费和服务费三部分，目前只有信息费被免去，用户一般需要约 190 万才能获取其一年全球 160 余项的所有气象要素，其中还未包含国际带宽费用。

图：ECMWF 收费标准

四是更便捷的数据可视化服务。用户在中科天机官网即可使用其先进的可视化平台，进一步提升数据的应用便捷性，让数据价值更快、更精准地触达用户，而 ECMWF 共享数据则需要通过第三方平台实现可视化。

图：中科天机可视化界面

对此，中国科学院大气物理研究所朱江研究员表示，由于气象预报的混沌特性和不确定性，决定了单一数据存在局限性，多种数据的综合应用可以有效提高应用的质量。同时，国际数据开放共享背后也存在争夺气象数据标准制高点，形成用户依赖的目的，在这一关键时刻，作为国内企业，中科天机选择开放共享其高分辨率数据，具有重要意义，既能为用户提供高质量的数据，也有助于守住数据安全的底线。

表：中科天机共享数据与欧洲中期天气预报中心 2025 年 10 月开放数据比对

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