python中使用pyyaml解析多个yaml文件，并将结果扁平化，以键值对的方式保存到新的文件中。

可以使用类似以下的代码来实现： ```python import yaml def flatten_dict(d, parent_key='', sep='_'): items = [] for k, v in d.items(): new_key = f"{parent_key}{sep}{k}" if parent_key else k if isinstance(v, dict): items.extend(flatten_dict(v, new_key, sep=sep).items()) else: items.append((new_key, v)) return dict(items) # 读取多个YAML文件并解析为字典对象 data = {} for filename in ['file1.yaml', 'file2.yaml', 'file3.yaml']: with open(filename, 'r') as f: file_data = yaml.safe_load(f) data.update(file_data) # 将字典对象扁平化为键值对形式输出到新的文件中 with open('output.yaml', 'w') as f: flat_data = flatten_dict(data) yaml.dump(flat_data, f) ``` 在这个示例中，我们首先定义了一个`flatten_dict`函数，用于将字典对象扁平化为键值对形式。该函数的实现与之前介绍的相同。 然后，我们使用`yaml`库读取多个YAML文件，并将它们解析为字典对象。具体来说，我们遍历每个文件名，打开文件并使用`safe_load`方法将其解析为字典对象，然后将所有字典对象合并为一个大字典。 最后，我们将大字典扁平化为键值对形式，并使用`yaml.dump`方法将结果保存到新的文件中。需要注意的是，`yaml.dump`方法会自动将键值对转换为YAML格式并写入文件中。