本文研究了基于TVM的神经网络模型计算图优化实现。首先介绍了神经网络模型的基本概念和发展历程，然后详细阐述了TVM框架的特点和优势。接着，针对神经网络模型中存在的计算图优化问题，提出了一种基于TVM的解决方案。该方案主要包括以下几个步骤：首

神经网络模型、计算图优化、TVM框架、自动调度、代码生成、计算效率、性能、通用性、可扩展性。